Pencarian informasi seharusnya menjadi pengalaman yang menyenangkan , tapi membutuhkan seorang searcher yang berpengalaman dilengkapi dengan robust tools untuk menampilkan suatu pencarian yang efektif. Pencarian informasi dan manajemen database telah berkembang menjadi :
– Information gathering, seeking filtering, filtering yang kolaboratif, sensemaking, dan analisa visual
– Data mining dari gudang data dan data marts
– Knowledge networks atau semantic webs
Semua hal yang diatas menjadi hal komplikasi karena penambahan volume bahan yang akan dicari.
Dibawah ini adalah beberapa macam contoh dari task actions :
– Specific fact finding ( known – item search)
Menemukan alamat email dari President Amerika Serikat
– Extended fact finding
Buku lain apa yang author nya sama dengan buka “Jurassic Park” ?
– Exploration of availibality
Apakah ada pekerjaan pada voice recognition dalam ACM digital library ?
– Open – ended browsing and problem analysis
Apakah riset baru pada fibromyalgia dapat membantu pasien saya ?
Ketika user telah mengklarifikasikan informasi yang mereka butuhkan, langkap awal untuk memuaskan kebutuhan tersebut adalah untuk menentukan dimana harus dicari. Supplemental finding aids dapat membantu user untuk mengklarifikasikan dan mencari informasi yang mereka butuhkan. Additional preview dan overview pengganti untuk item dan koleksi dapat diciptakan untuk memfasilitasi browsing.
Mencari dalam Textual Documents dan Databse Querying :
– Expert user dapat menggunakan SQL
– SQL memiliki kegunaan yang powerful, namun membutuhkan pelatihan
– Metode – metode lain yang dapat digunakan :
- Natural language queries
- Form fill – in
- Query by example (QBE)
– Bukti menunjukkan bahwa user menampilkan yang lebih baik dan memiliki kepuasan yang lebih tinggi ketika mereka meiliki view dan pengawasan pada pencarian.
Lima fase kerangka kerja untuk mengklarifikasikan user interface pada pencarian textual :
– Formulation : menyatakan pencarian
– Initiation of action : menjalankan pencarian
– Review of results : membaca pesan dan hasil
– Refinement : Merumuskan langkah selanjutnya
– Use : Menyusun atau menghamburkan pengetahuan atau wawasan
Multimedia Document Searches :
– Image search
– Map search
– Design atau diagram search
– Sound search
– Video search
– Animation search
Advance filtering and Search Interface :
– Filtering dengan complex Boolean queries
– Automatic filtering
– Dyanamic queries
– Facted metadata search
– Query by emaple
– Implicit search
– Collaborative filtering
– Multilingual searches
– Visual field spficifation